微软亚研院副院长周明

随着智能语音助手、聊天机器人（Chatbot）等产品逐渐成熟，出现在普通用户的眼前，其中的一些核心技术也正变得越来越重要、越来越受到大家的关注。自然语言处理技术（Nature Language Processing，简称 NLP）就是其中之一。

近日，微软亚洲研究院副院长周明博士就自然语言处理技术的概况、最新进展及未来发展方向对外界做了一次分享，极客公园也借机与周明博士进行了交流，下面，我们就把其中的内容介绍给大家，通过这场分享，或许我们能对自然语言处理这项技术有更全面的理解。

概述：人工智能技术整体的发展状况

人工智能经过 61 年的发展，起起伏伏，曾经历过两次冬天，随着云计算、大数据、深度学习三大要素的交织下，人工智能又迎来了一个新的春天。而这次人工智能春天的特点有以下三点：

• 第一，数据比以前大了很多倍。以前做人工智能基本上是请一些专家录入数据写一些简单的规则，现在都海量的数据，包括互联网数据。
• 第二，计算的能力大大发展。以云计算为代表的计算能力使人们在训练或实施时不用再担心。以前的 PC 机能力非常有限。
• 第三，所谓的深度学习技术，实现了点对点、端对端的训练。你需要做的就是掌握并整理标注的数据，放到深度学习框架里面，它自动学习，自动抽取课程完成你所需要完成的任务。这使得机器学习的门槛大幅度下降，人工智能可以走向平民化，很多领域都可以用人工智能实现。

此外，还有重要的一点，就是落地的场景，这是过去两次浪潮都没有的。过去都是套用系统，做一些小游戏、小玩具，比如做一个小问答系统。而现在的人工智能是有实实在在的应用场景，比如说现在亿万网民都在使用的搜索引擎背后就有很多人工智能的系统；自动驾驶汽车从感知到认知都用到了很多人工智能技术。